La pré-rentrée est consacrée à une mise à niveau en mathématiques, en probabilités/statistiques et en programmation. Les cours sont des introductions élémentaires comportant de nombreux exercices destinés aux étudiants n'ayant jamais été exposé à ces matières (ou qui les ont oubliée) et sont très fortement recommandées, dans la mesure ou le contenu sera considéré comme acquis pour le reste des cours du Cogmaster (voir le programme détaillé accessible en cliquant sur chaque cours). Ces cours sont donnée à titre gratuit et préliminaire au Cogmaster et ne rentrent pas dans l'évaluation des performances scolaires de l'année.
La quinzaine de rentrée du Cogmaster a pour but de présenter la formation à l'ensemble de la promotion, d'aborder quelques uns des concepts centraux en sciences cognitives, mais aussi de permettre aux étudiants de se rencontrer et de travailler ensembles. La recherche est , pour une part très importante, une activité sociale. Le travail collaboratif, le dialogue et l'argumentation critique sont autant d'outils que vous devrez maitriser pour devenir des scientifiques accomplis. Les sessions se passent de petit groupes de travail consacrées chacune à un thème différent en sciences cognitives et vous aiderons également à sélectionner vos cours.
Salle des Actes: 1er étage droite, 45 rue d'Ulm, 75005 Paris
Salle Dussane: Rez-de-chaussé gauche, 45 rue d'Ulm, 75005 Paris
Salle des résistants: Rez-de-chaussé gauche, 45 rue d'Ulm, 75005 Paris
Amphi Rataud: Sous-sol, batiment Rataud, 45 rue d'Ulm, 75005 Paris
Salle Langevin: 1 étage, 29 rue d'Ulm, 75005 Paris
Programme détaillé
MISE A NIVEAU: Python
Cet atelier est totalement optionnel. L'idée est d'utiliser le langage "python" pour approcher la notion de programmation avec des personnes qui viennent d'horizons très divers (de l'intelligence artificielle à la philosophie en passant par la biologie...) et qui n'ont jamais (ou très peu) programmé. Le but est d'être ainsi capable de réaliser une maquette en python, par exemple pour réaliser un protocole d'expérience, en particulier dans le cadre de l'Atelier d'expérimentation humaine du Cogmaster -- AE(a) ou AE(c).
Les 6 premières séances seront consacrées à la découverte de la programmation avec mise en oeuvre pratique avec le langage python. Ces séances sont destinées aux grands débutants en programmation. Au menu :
les variables & les opérateurs utilisés avec ces variables
la structure d'un programme (les boucles, les branchements, les fonctions, les modules ...)
la communication avec l'environnement (le clavier, l'écran, les fichiers, le réseau ...)
Les 3 séances suivantes seront consacrées à des fonctions plus avancées basées principalement le module pygame (qui sera utilisé lors de l'atelier exphum) Ces séances peuvent être suivies par des personnes plus expérimentées en programmation qui aimeraient découvrir le module pygame Au menu :
afficher une fenêtre
afficher du contenu dans une fenêtre
réagir aux événements extérieurs (souris, clavier)
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MISE A NIVEAU: Maths
Présentation
Le séminaire de mathématiques est destiné aux étudiants intégrant la grande école HEC après réussite du concours d'entrée dans la filière lettre et qui ont un bagage mathématique « ancien ». Par « ancien », nous entendons que certains élèves ont cessé d'étudier les mathématiques dès la classe de première du lycée, d'autres après le baccalauréat.
Objectifs du cours
Lors du séminaire, les connaissances minimales requises pour aborder les cours d'économie et de finance seront étudiées. Parallèlement aux concepts mathématiques qui seront présentés, l'accent sera mis sur l'acquisition ou la ré-acquisition du raisonnement mathématique et de certaines méthodes.
Format du cours
Le séminaire a une durée de 20 heures, réparties sur 4 jours. Ces 20 heures de cours sont réparties en deux blocs. Le premier bloc, 16 heures de cours, constituera le programme de l'examen. Le deuxième bloc, 4 heures de cours, consiste en la présentation de notions pour l'étude desquelles le programme du premier bloc est un pré-requis indispensable.
Contenu du cours
Les équations du second degré, la résolution de systèmes linéaires (à deux équations et deux inconnues) sous ses aspects algébrique et géométrique, le raisonnement par récurrence, l'étude de fonctions, l'optimisation seront présentés et étudiés dans le premier bloc du séminaire. Les bases de l'intégration et l'étude des fonctions à deux variables seront présentées dans le deuxième bloc.
Méthodes pédagogiques
Toutes les notions étudiées dans le premier bloc du séminaire sont présentées, dès que possible, parallèlement à une situation concrète ou à une notion issue de la microéconomie. Une fois les notions présentées, l'accent est fortement mis sur la manipulation de celles-ci au travers d'exercices travaillés individuellement en cours et résolus ensuite pour l'ensemble des étudiants par l'enseignant. Le deuxième bloc fait l'objet d'une présentation et de quelques exercices par l'enseignant. Les étudiants auront en leur possession le polycopié du cours. Le polycopié contient le cours et les exercices qui seront étudiés et travaillés lors du cours, ainsi que des exercices supplémentaires pour l'entraînement. Tous les exercices du polycopié ont un corrigé contenu dans le polycopié.
Travail individuel
Pendant le cours, du temps sera laissé aux étudiants pour travailler sur les exercices proposés avant leur correction par l'enseignant. Des exercices supplémentaires seront à préparer pour le lendemain afin de consolider les notions étudiées le jour même.
Evaluation
Seul le programme du premier bloc du séminaire fera l'objet d'une évaluation. Celle-ci consiste en un examen écrit de deux heures. Celui-ci sera constitué d'un QCM de cours, d'exercices d'application du cours et d'un ou deux exercices demandant plus de réflexion et de méthode.
MISE A NIVEAU: Probas et Stats
Programme
Introduction aux probabilités I. Notion de hasard et probabilités
Epreuves et evènements
Mesure de Probabilité Objectif: Donner les bonnes intuitions sur la notion de probabilité. Commencer par une discussion courte sur le hasard, puis description des evenements en terme ensemblistes, pour arriver a la notion de probabilite. Petits exercices de denombrement simple ...
Variables aléatoires I. Variable aléatoire mathématique
Fonctions de répartitions et distributions
Esperance, variance Objectif: Bien comprendre la notion de fonction de répartition et de distribution. Introduire variance et esperance mathématiques. Peut etre introduire la loi des grands nombres ici.
Statistiques descriptives et distributions usuelles I. Statistiques descriptives
Distributions usuelles Objectif: Avec plus d'exercices, connaitre les distributions usuelles de probabilités, ainsi que les statistiques descriptives associées. Ici il conviendrait de travailler beaucoup avec des exemples (histogrammes, etc...)
Inférence probabiliste I. Probabilité conditionelle
Theoreme de Bayes Objectif: Comprendre les probabilités conditionelles, encore une fois on pourrait l'introduire par le dilemne du prisonier, le formaliser pour comprendre les probas conditionelles, et faire des exercices (classiques du genre, type "les medecins ont un test pour une maladie ....")
Estimation et tests d'hypothèses Objectif: Introduire la notion de tests d'hypothèse, ou de maximum likelihood.
l'intentionalité: un concept central et problématique
PAUSE
15h15-16h00: travaux en groupe sur les 3 textes (45 minutes)
question 1: résumer l'argument du texte
question 2: critique de l'argument
16h00-17h00: restitution (1h)
réponse aux questions, discussion générale
17h00-17h30: synthèse, la méthode conceptuelle en philosophie analytique
Documents A LIRE:
Dennet, D. (2009). Intentional Systems Theory. In Oxford Handbook of the Philosophy of Mind B. McLaughlin, A. Beckermann, S. Walter, eds., Oxford Univ Press, pp. 339-50
L'objectif du module est d'illustrer la notion de connaissances tacites dans le domaine du langage, c'est à dire les règles implicites qui sous-tendent nos intuitions de grammaticalité pour les langues que nous maitrisons.
Note: Les cours ont été enregistrés au format "DistEns". Seuls les PC sous windows peuvent lire ces fichiers. Avant de cliquer sur chaque cours, veuiller télécharger le player spécifique et la documentation à l'URL suivante: http://www.chups.jussieu.fr/site/outils/distens/index.html
Attention :
si le module d'installation propose de charger un module complémentaire sur le site de Microsoft, veuillez le charger/installer, puis RELANCER l'installation de DistEns
il existe 2 versions du lecteur (une pour XP et une adaptée à windows 98)
en cas de difficultés, vous pouvez contacter
L'utilisation est simple : une fois que le player démarre, la barre d'espace fait apparaitre les chapitres.
Pour les macs, installez windows sur votre mac dans une boite, avec VirtualBox.
Cours pertinents:
CO4: introduction aux neurosciences cognitives (M1)
cours de neurosciences à l'ENS, Paris 5 et Paris 6
Bibliographie:
Kahle, W. (2007). Altas de poche d'anatomie 3, Système nerveux et organes des sens. Flammarion (Anatomie, élémentaire)
Neuhwys (Anatomie, avancée)
Bear et al. (2006). Neuroscience: Exploring the Brain. Lippincott Williams & Wilkins. (neurosciences: reference)
Martin et al (2001). From Neuron to Brain: A Cellular and Molecular Approach to the Function of the Nervous System, Fourth Edition . Sinauer associates.
Michel Imbert (2006). Traité du cerveau. Odile Jacob.